اخبار محاسبات موازی
تجربه برنامه نویسی موازی ساده
... نوشتن برنامه ای که از gpuها برای انجام محاسبات گرافیکی استفاده کند، از طریق کتابخانه های direct3d و opengl امکان پذیر است که به ترتیب محصول مایکروسافت و sgi هستند ... تلاش هایی برای به کاربردن gpu در محاسبات غیرگرافیکی نیز صورت گرفته است که تحت عنوان gpgpu5 شناخته می شوند ... gpgpu در واقع تکنیک استفاده از gpu برای انجام محاسبات عمومی (نه لزوما گرافیکی) است ... این تقسیم کار به این صورت است که دنباله دستورات را cpu دنبال کند و هر جا که نیاز به انجام محاسبات موازی شد، کار را به gpu بسپارد ... کودا مدلی است برای پردازش موازی همه منظوره که در سطح نرم افزاری، شامل یک سری دستورالعمل و در سطح سخت افزار شامل موتور پردازش موازی در gpu است ... اهداف کودا مدل کودا و نرم افزارهای مرتبط آن با چندین هدف طراحی شده است: 1- افزودن توزیع های کوچکی به زبان های برنامه نویسی استاندارد (مانند سی) که پیاده سازی بی واسطه الگوریتم های موازی را ممکن می سازد ... با کودا و زبان سی برای کودا، برنامه نویسان به جای آن که درگیر پیچیدگی های پیاده سازی شوند، می توانند بر الگوریتم های موازی سازی تمرکز داشته باشند ... بخش های متوالی برنامه توسط cpu اجرا می شوند و بخش های موازی توسط gpu ... کاربران کودا اگر از علاقه مند به کدنویسی موازی هستید، با استفاده از معماری کودا دیگر لازم نیست درگیر پیاده سازی ایده های خود شوید و می توانید تمرکز خود را بر موازی سازی بگذارید ...
سفر به دنیای شگفت انگیز
... این سیستم عامل بر مبنای هسته mach (mach kernel) یک هسته کوچک سیستم عامل که در دانشگاه carnegie mellon در ایالت پنسیلوانیای آمریکا طی یک پروژه تحقیقاتی درباره محاسبات موازی و توزیع شده ایجاد شده است و نسخهbsd سیستم عامل unix یک سیستم عامل شیءگرا که توسط steve jobs در شرکت next ایجاد و توسعه داده شده است ...
برنامه نویسان به گرد پای تراشه ها هم نمی رسند
... این چالش ها موجب نشده تا از علاقه به پتانسیل تراشه های جدید موازی در مایکروسافت کاسته شود ... در مایکروسافت مدیران اجرایی مطمئن هستند که ورود تراشه هایی با هسته های بسیار، جهان محاسبات شخصی را متحول خواهد کرد ... این شرکت برای بهبود توانایی های محاسبات موازی در نرم افزارهای خود، کوشش های زیادی می کند ... اندرو سینگر- کهنه کار طراحی نرم افزار که یکی از مؤسسان شرکت محاسبات موازی راپورت است- می گوید: «مایکروسافت تلاش می کند نرم افزارهای موازی را توسعه دهد که کاری به جا است ... مهندسان و دانشمندان کامپیوتر اذعان دارند که علی رغم پیشرفت های دهه های اخیر، صنعت کامپیوتر هنوز از توانایی لازم برای نوشتن برنامه های موازی برخوردار نیست ... دیوید پترسون- دانشمند پیشتاز کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی- با اشاره به تحولات سخت افزاری در یکی از جلسات درس خود، گفته است: «صنعت، پیش تر محاسبات موازی را از خود طرد کرد، اما اکنون روی آن حساب زیادی کرده است ... صنعت، محاسبات موازی را پس زده، اما مشکل بزرگ، به دست آوردن آن است ... » صنعت تراشه، چهار دهه است که به شناسایی موانع رسیدن به محاسبات موازی پرداخته است ... مایکروسافت برای شتاب بخشیدن به کوشش های خود در مورد محاسبات موازی، برخی از بهترین مغزها در این زمینه را استخدام کرده و برای بررسی رهیافت ها به منظور باز نویسی نرم افزارهای این شرکت، تیم هایی تشکیل داده است ...
|
صفحه 1
|
|
